{"id":30535,"date":"2024-12-01T23:10:00","date_gmt":"2024-12-01T23:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ambito.com\/c6088172"},"modified":"2024-12-01T23:10:00","modified_gmt":"2024-12-01T23:10:00","slug":"la-inteligencia-artificial-disparo-el-consumo-de-energia-mundial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cordobapolitica.com\/?p=30535","title":{"rendered":"La inteligencia artificial dispar\u00f3 el consumo de energ\u00eda mundial"},"content":{"rendered":"
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El entrenamiento de la inteligencia artificial consumi\u00f3 una cantidad de energ\u00eda el\u00e9ctrica equivalente al consumo de una familia tipo durante 23 a\u00f1os<\/strong>, seg\u00fan lo revelan recientes investigaciones.<\/p>\n<\/div>\n

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El 30 de noviembre de 2022, cuando OpenAI lanz\u00f3 ChatGPT, seg\u00fan la Agencia Internacional de la Energ\u00eda (IEA)<\/strong>, este suceso marc\u00f3 el inicio de un aumento en el consumo de recursos energ\u00e9ticos. Los centros de GPU consumieron entre el 1% y el 1,3% de la electricidad mundial en 2022.<\/p>\n<\/div>\n

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Adem\u00e1s, seg\u00fan datos de Google, propietaria del modelo de IA Gemini, la multinacional increment\u00f3 su consumo de energ\u00eda un 16,2% en 2023.<\/p>\n

Los especialistas aseguran que el consumo se dispar\u00f3 porque antes la mayor\u00eda de la poblaci\u00f3n utilizaba el buscador de Google, que para trabajar necesita unos procesadores CPU, menos potentes que los GPU de los centros de la IA.<\/strong><\/p>\n

Esto significa que para que podamos obtener respuesta a una consulta a ChatGPT, las unidades de procesamiento de gr\u00e1ficos necesitan un consumo energ\u00e9tico tres veces mayor que el de una b\u00fasqueda normal, seg\u00fan datos del Instituto de la Ingenier\u00eda de Espa\u00f1a (IIE).<\/p>\n

Por ejemplo, solo la energ\u00eda consumida por el entrenamiento de un modelo como GPT-3 es comparable al consumo de un hogar espa\u00f1ol durante 23 a\u00f1os (78.437 kWh<\/strong>).<\/p>\n

Por otra parte, los nuevos chatbots necesitan agua para funcionar, tanto para la producci\u00f3n de electricidad como para la refrigeraci\u00f3n de los equipos.<\/strong> El ambiente de los centros de datos se pulveriza para que los equipos no se calienten.<\/p>\n

Las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (UNEP por sus siglas en ingl\u00e9s)<\/strong>, advierte que, en el \u00e1mbito global, la infraestructura relacionada con la IA podr\u00eda consumir seis veces m\u00e1s agua que un pa\u00eds como Dinamarca hasta 2027.<\/p>\n

No s\u00f3lo se debe pensar que el que consumen, sino tambi\u00e9n, en los desechos que producen<\/strong>. Estos centros de datos producen piezas que a menudo contienen sustancias peligrosas, como el mercurio y el plomo. Para fabricar una m\u00e1quina de 2 kilos requiere 800 kilos de materias primas.<\/p>\n

Una investigaci\u00f3n de la Universidad de Cambridge y del Instituto de Medio Ambiente<\/strong> Urbano de la Academia China de Ciencias, publicada en Nature Computational Science, indica que la generaci\u00f3n de residuos procedentes de la tecnolog\u00eda pasar\u00e1 de las 2.600 toneladas de 2023 a 2,5 millones de toneladas en 2030: lo equivalente a tirar entre entre 2,100 y 13,300 millones de unidades de iPhone 15 Pro.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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